Page 107 - SO TAY AI ICTSO - Handbook - 2024

Học máy (Machine learning)

Học máy là một kỹ thuật khoa học máy tính cho phép máy tính tự ‘học’. Nó thường được mô tả là
AI, nhưng đó chỉ là một trong số nhiều yếu tố của nó. Đặc điểm tách biệt học máy với các dạng
AI khác là khả năng năng động tự sửa đổi khi tiếp xúc với nhiều dữ liệu hơn. Thông qua việc nhập
dữ liệu, máy đang tự đào tạo bằng cách phát triển logic của riêng mình theo dữ liệu mà nó đã
phân tích.

Có hai phương pháp học máy chính: giám sát và không giám sát. Học máy có giám sát đòi hỏi
con người phải cung cấp cả dữ liệu và giải pháp, cho phép máy xác định mối liên hệ giữa hai dữ
liệu. Học máy không giám sát cho phép máy học tự do hơn bằng cách nhập một lượng lớn dữ liệu
(thường là dữ liệu lớn) và lặp lại nó để tìm các mẫu và thông tin chi tiết.

Ví dụ: Bạn có thể quan tâm đến việc dự đoán giá trị của một ngôi nhà. Để làm điều này, bạn yêu
cầu mô hình học máy xem xét nhiều tính năng khác nhau như số phòng, có vườn hay không, v.v.
Sử dụng kỹ thuật máy học có giám sát, bạn cũng sẽ cung cấp giá lịch sử của các ngôi nhà có thể
so sánh, vì vậy thuật toán có thể xây dựng một mô hình để hiểu mối quan hệ giữa các tính năng
và giá cả, và do đó có thể dự đoán hợp lý giá nhà dựa trên các đặc điểm đó. Trong trường hợp máy
học không giám sát, máy sẽ không được cung cấp giá nhà lịch sử, cũng như không cho biết tính
năng nào là quan trọng để xem xét - thay vào đó, nó sẽ tự xác định các yếu tố.

Những kỹ thuật này được sử dụng trong các bối cảnh khác nhau và cho các mục đích khác nhau.
Cả hai đều không yêu cầu lập trình rõ ràng về những yếu tố cần xác định, điều này mang lại mức
độ bao quát cho hệ thống để tạo ra logic của riêng nó, xác định các xu hướng có thể đã bị con
người bỏ qua. Thuật toán học máy đã được sử dụng rộng rãi trong cuộc sống hiện đại. Một số ví
dụ bao gồm tạo kết quả tìm kiếm trên web, các dịch vụ gợi ý như Netflix và Pandora và dự đoán
giá trị tiền tệ của sản phẩm dựa trên thị trường hiện tại. Mức độ hữu ích của machine learning
được xác định bởi dữ liệu đầu vào được cung cấp. Bởi vì điều này, dữ liệu lớn đã đóng một vai trò
quan trọng trong sự thành công của học máy.

Chia sẻ Sổ tay AI - ICTSO Trang 107