Page 106 - SO TAY AI ICTSO - Handbook - 2024

Dữ liệu lớn (Big Data)

Mối quan hệ giữa AI và dữ liệu lớn có 2 mặt. Trong khi các quy trình phân tích dữ liệu lớn đã tồn
tại, phần lớn giá trị thực sự của dữ liệu lớn chỉ có thể được nhận ra bằng các kỹ thuật AI. Nói cách
khác, dữ liệu lớn cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu đầu vào rộng lớn và phong phú để học hỏi
và phát triển. Theo nghĩa này, AI và dữ liệu lớn gắn bó chặt chẽ với nhau.

Chưa có một định nghĩa chặt chẽ nào về dữ liệu lớn, tuy nhiên nó thường được sử dụng để mô
tả một lượng lớn dữ liệu được tạo ra và thu thập dưới nhiều hình thức khác nhau. Các loại và
quy mô thông tin được bao gồm trong thuật ngữ ‘dữ liệu lớn’ cũng không hề tầm thường; hầu hết
mọi thứ cá nhân làm đều tạo ra dữ liệu có thể kể đến như: tìm kiếm trực tuyến; chia sẻ và truyền
thông tin hàng ngày với chính phủ, công ty và phương tiện truyền thông xã hội; thậm chí việc đi
bộ xung quanh với điện thoại thông minh - tất cả (cố ý hoặc vô ý) tạo ra một lượng lớn thông tin về
các cá nhân. Khi mà Internet of Things (IoT) đưa internet sâu hơn vào môi trường vật lý và không
gian cá nhân của chúng ta, phạm vi dữ liệu được tạo, thu thập và đưa vào các hệ thống AI cũng
sẽ đi sâu hơn vào cuộc sống cá nhân của chúng ta.

Văn phòng Ủy viên Thông tin Vương quốc Anh tóm tắt mối liên hệ giữa AI và dữ liệu lớn khá hùng
hồn:

Dữ liệu lớn có thể được xem là một tài sản khó khai thác. AI có thể được xem là chìa khóa để mở
khóa giá trị của dữ liệu lớn; và học máy là một trong những cơ chế kỹ thuật làm nền tảng và tạo
điều kiện cho AI.

Chia sẻ Sổ tay AI - ICTSO Trang 106