Page 112 - SO TAY AI ICTSO - Handbook - 2024

Phần lớn diễn ngôn về quyền riêng tư thông tin xung quanh AI đã không tính đến sự bất cân xứng
quyền lực ngày càng tăng giữa các tổ chức tích lũy dữ liệu và các cá nhân tạo ra nó. Các mô hình
hiện tại thường coi dữ liệu là hàng hóa có thể được giao dịch, điều này không hoàn toàn thừa
nhận sự khó khăn của mọi người khi đưa ra quyết định về dữ liệu của họ khi xử lý các hệ thống
mà họ không hiểu - đặc biệt là khi hệ thống hiểu rõ chúng và đã học được, bằng cách nhập dữ
liệu của họ, cách thao túng sở thích của họ. Hơn nữa, nhiều thuật toán thích ứng được sử dụng
trong AI thay đổi liên tục đến mức thường những người tạo ra chúng không thể giải thích đầy đủ
kết quả mà chúng tạo ra.

Các khái niệm được thiết lập về quyền riêng tư thông tin dựa trên ý tưởng rằng con người là người
xử lý thông tin chính và không được thiết kế để đối phó với khả năng tính toán của AI không phù
hợp với ý tưởng thu thập và xử lý dữ liệu truyền thống. Cách chúng ta hiện đang nghĩ về các khái
niệm như sự đồng ý có hiểu biết, thông báo và ý nghĩa của việc truy cập hoặc kiểm soát thông tin
cá nhân chưa bao giờ bị thách thức cơ bản như AI đối với chúng. Như đã nhấn mạnh ở trên, việc
kết hợp các cân nhắc về quyền riêng tư như một phần của khuôn khổ đạo đức có thể hỗ trợ tạo
ra AI không làm suy yếu quyền riêng tư thông tin khi các khái niệm này phát triển.

THÔNG TIN CÁ NHÂN

Đạo luật PDP và nhiều phần khác của
luật bảo mật thông tin chỉ bảo vệ thông
tin cá nhân. Theo nghĩa này, định nghĩa
về những gì cấu thành ‘thông tin cá
nhân’ đóng vai trò là người gác cổng
cho các biện pháp bảo vệ pháp lý được
cung cấp cho các cá nhân. Định nghĩa
về thông tin cá nhân có thể khác nhau
giữa các khu vực và phát triển cùng với
các chuẩn mực pháp lý và xã hội. Các
công nghệ mới cũng có thể thay đổi
phạm vi thông tin cá nhân khi các hình
thức thông tin mới được tạo ra. Ví dụ:
máy theo dõi việc tập luyện thể thao tạo
ra thông tin cá nhân trước đây không
tồn tại, nhưng bây giờ có thể được coi
là thông tin cá nhân.

Nói chung, khái niệm thông tin cá nhân dựa trên ý tưởng về khả năng nhận dạng - liệu danh tính
của một người có thể được xác định một cách hợp lý từ thông tin đó hay không. Tuy nhiên, sự
khác biệt giữa những điều được và không được coi là ‘cá nhân’ đang bị thách thức bởi khả năng
ngày càng tăng để liên kết và khớp dữ liệu với các cá nhân, ngay cả khi trước đây được cho là
‘không xác định’ hoặc không nhận dạng để bắt đầu. Theo nghĩa này, sự kết hợp của thông tin
dường như phi cá nhân có thể trở thành thông tin cá nhân khi được phân tích hoặc tương quan.
Khi lượng dữ liệu có sẵn tăng lên và các công nghệ xử lý và kết hợp nó được cải thiện, việc đánh
giá liệu một phần dữ liệu nhất định có thể ‘nhận dạng được’ ngày càng trở nên khó khăn hay
không; xem xét một phần dữ liệu riêng biệt không tương thích với công nghệ AI và không còn
phản ánh đúng liệu nó có thể được coi là ‘thông tin cá nhân’ hay không.

Chia sẻ Sổ tay AI - ICTSO Trang 112