Page 116 - SO TAY AI ICTSO - Handbook - 2024

MINH BẠCH VÀ ĐỒNG Ý

Sự hiểu biết hiện tại của chúng tôi về quyền riêng tư thông tin dựa trên khả năng của các cá nhân
thực hiện các lựa chọn liên quan đến thông tin người khác có về họ và những gì được thực hiện
với nó. Tuy nhiên, sự phức tạp xung quanh AI có thể có nghĩa là các quy trình không rõ ràng đối
với các cá nhân có thông tin đang được sử dụng, khiến sự đồng ý thực sự có hiểu biết và có ý
nghĩa không thể đạt được. Ví dụ, các kỹ thuật học sâu có thể đặt ra những thách thức đối với tính
minh bạch, vì việc cung cấp lời giải thích về cách rút ra kết luận đôi khi có thể khó khăn ngay cả
đối với những người ban đầu phát triển các thuật toán, chứ đừng nói đến cá nhân trung bình. Các
tổ chức sẽ đấu tranh để minh bạch trong thực tiễn AI của họ hoặc để có được sự đồng ý, nếu họ
không thể truyền đạt các quy trình cho công dân.

Có nhiều nghiên cứu về sự xuất hiện của một ‘nghịch lý quyền riêng tư’, trong đó mọi người bày
tỏ mối quan tâm đến quyền riêng tư của họ, nhưng trên thực tế vẫn tiếp tục sẵn sàng đóng góp
thông tin của họ thông qua các hệ thống và công nghệ họ sử dụng. Một cách giải thích về nghịch
lý này chỉ ra rằng ngay cả khi được thông báo, các cá nhân thường không có lựa chọn nào khác
ngoài việc ký kết một ‘hợp đồng vô lương tâm’ để cho phép dữ liệu của họ được sử dụng.Theo
nghĩa này, nhiều người có thể cảm thấy cam chịu việc sử dụng dữ liệu của họ vì họ cảm thấy
không có lựa chọn nào khác, thay vì tích cực hoan nghênh nó. Sự phức tạp ngày càng tăng của
các mạng và hệ thống chúng tôi sử dụng, kết hợp với sự đa dạng ngày càng tăng của các phương
pháp thu thập dữ liệu làm cho phản hồi có/không nhị phân đối với sự đồng ý khi bắt đầu giao
dịch ngày càng ít ý nghĩa hơn trong thế giới hiện đại.Mặc dù các công nghệ AI khuyến khích nhiều
thách thức này, nhưng chúng cũng có tiềm năng trở thành giải pháp, bằng cách trình bày những
cách mới để giải thích những gì đang xảy ra với dữ liệu của một cá nhân trong mỗi lớp xử lý hoặc
cho phép các nền tảng cá nhân hóa để mọi người thực hiện sự đồng ý.
Một cách tiềm năng để tăng tính minh bạch và cũng xem xét kỹ lưỡng, thách thức và hạn chế
việc ra quyết định đã xảy ra mà không có sự tham gia của con người đang được khám phá trong
‘quyền giải thích’. Một quyền như vậy sẽ cung cấp cho các cá nhân khả năng đặt câu hỏi về các
quyết định ảnh hưởng đến họ, được đưa ra trên cơ sở thuật toán thuần túy. Bất chấp thách thức
công nghệ hiện tại để cho phép điều này, nhiều nhân vật chủ chốt trong cộng đồng AI coi tính
minh bạch của các quyết định, hoặc ‘khả năng giải thích’, là không thể thiếu để phát triển và
duy trì niềm tin vào mối quan hệ phát triển giữa con người và máy móc thông
minh.

Có rất nhiều công việc đã được thực hiện để xây dựng các thuật toán
có thể giải thích cách thức và lý do tại sao họ đến để tạo ra đầu ra
của họ. Với loại khả năng này, AI có khả năng tạo điều kiện cho
sự minh bạch, trong đó nó có thể giải thích rõ ràng các quyết
định và được kiểm tra sự thiên vị - một quá trình không phải
lúc nào cũng có thể đạt được đối với những người ra
quyết định của con người. Từ góc độ pháp lý và chính
sách, quyền này đang được khám phá trong Điều 22
của Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Liên minh
châu Âu. Vẫn còn phải xem điều này sẽ hiệu quả như
thế nào, với một số nhà phê bình cho rằng vẫn còn
“những sai sót thực tế và khái niệm nghiêm trọng”,
vì quyền chỉ áp dụng cho các quyết định chỉ tự động,
điều hiếm khi xảy ra.

Chia sẻ Sổ tay AI - ICTSO Trang 116